LANZHOU ELECTRIC MACHINERY CO., LTD
承攬國(guó)內(nèi)外各類(lèi)型電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)、控制屏等電機(jī)
產(chǎn)品的維修及各類(lèi)低壓、高壓電機(jī)線圈的制造。
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人類(lèi)在漫長(zhǎng)的進(jìn)化中,獲得了一種能通過(guò)感知、邏輯推理來(lái)與**互動(dòng)、認(rèn)識(shí)**的能力。當(dāng)一個(gè)梨擺在我們面前時(shí),我們能夠通過(guò)嗅覺(jué)、視覺(jué)等,判斷出它是梨而非蘋(píng)果。當(dāng)在路上行駛時(shí),即使行人被部分遮擋住,我們也能從露出的部分體貌特征判斷出這是一個(gè)人,從而進(jìn)行避讓。
在人工智能領(lǐng)域,科學(xué)家們也一直試圖讓機(jī)器擁有像人一樣的邏輯思維能力,幫助人完成更多工作。
近日,在2020 ICLR大會(huì)上,圖靈獎(jiǎng)得主舒亞·本吉?dú)W(Yoshua Bengio)和揚(yáng)·勒昆(Yann LeCun)發(fā)表觀點(diǎn)稱(chēng),自監(jiān)督學(xué)習(xí)有望使AI產(chǎn)生類(lèi)人的推理能力。本吉?dú)W相信機(jī)器.終可以習(xí)得關(guān)于這個(gè)**的各種知識(shí),這種知識(shí)的獲得并不需要機(jī)器去親身體驗(yàn)各種真實(shí)發(fā)生的事件,而是通過(guò)習(xí)得語(yǔ)言化的知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
那么機(jī)器如何具備類(lèi)人的推理能力?想具備類(lèi)人的推理能力還要逾越哪些障礙?
“死記硬背”讓機(jī)器難有邏輯能力
購(gòu)物時(shí),無(wú)需出示支付碼,將面部特征綁定銀行卡就能輕松消費(fèi);回家路上,查詢(xún)手機(jī)地圖,可以看出哪些地段擁堵;到飯點(diǎn)了,跟機(jī)器人對(duì)話叫外賣(mài)……這些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,正在讓人工智能變得可觀可感。但機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)便是,需要大量數(shù)據(jù)的積累以及很強(qiáng)的算力。
機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)?!氨O(jiān)督學(xué)習(xí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽分類(lèi),數(shù)據(jù)需要涵蓋所有可能的場(chǎng)景,此外,完成學(xué)習(xí),機(jī)器還需要大量的算力。例如,如果希望創(chuàng)建圖像分類(lèi)模型,則必須為系統(tǒng)提供經(jīng)過(guò)適當(dāng)分類(lèi)標(biāo)記的大量圖像,讓模型在其中進(jìn)行充分訓(xùn)練。有時(shí)數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)、千萬(wàn)級(jí)規(guī)模,需要幾百萬(wàn)、上千萬(wàn)次的迭代。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、視語(yǔ)科技創(chuàng)始人王金橋告訴科技日?qǐng)?bào)記者。
因此,減少對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài),一直是研究人員.重要的探索方向之一。在南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授陳松燦看來(lái),監(jiān)督學(xué)習(xí)往往需要大量的帶有注釋、標(biāo)記的數(shù)據(jù),而標(biāo)記這些數(shù)據(jù),需要人工完成,既耗時(shí)又昂貴。
然而,即使是在有大量數(shù)據(jù)“打底”的監(jiān)督學(xué)習(xí)環(huán)境中,一旦機(jī)器遇到不同于訓(xùn)練示例的全新?tīng)顩r,也面臨著失控的風(fēng)險(xiǎn)。
“例如無(wú)人駕駛汽車(chē)行駛在一條陌生的道路上,前方雖然出現(xiàn)了路桿,但如果此前系統(tǒng)沒(méi)有遇到過(guò)這種道路模式,就會(huì)撞上去。進(jìn)入攝像頭視野的行人,如果未露出全貌,那系統(tǒng)就無(wú)法判斷出這是一個(gè)人,也會(huì)撞上去。還有我們進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí),有些停車(chē)桿不能及時(shí)抬起,是因?yàn)榭拷\?chē)桿的行駛角度超出了此前設(shè)定的范圍?!蓖踅饦虮硎?,雖然數(shù)據(jù)標(biāo)簽的質(zhì)量,對(duì)于監(jiān)督學(xué)習(xí)的效果非常重要,但監(jiān)督學(xué)習(xí)不應(yīng)局限于這種模式,應(yīng)該提高對(duì)未知環(huán)境的探索和理解能力。
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